Członkowie grupy prowadzą interdyscyplinarne badania na pograniczu fizyki statystycznej, teorii układów złożonych oraz zastosowań w ekonomii i naukach społecznych. Ich prace koncentrują się na analizie dynamiki systemów wieloelementowych – od modeli opinii społecznych i równowagi strukturalnej, przez procesy stochastyczne i statystyki ekstremalne, aż po ewolucję rankingów ekonomicznych i socjologicznych. Istotnym obszarem badań jest także rozwój zaawansowanych metod analizy danych, w tym wykorzystanie teorii macierzy losowych do estymacji kowariancji i odszumiania danych o złożonej strukturze korelacyjnej.
Grupa bada również klasyczne i uogólnione modele dynamiki nieliniowej, takie jak układy ekologiczne czy sieci neuronowe, analizując ich stabilność, przejścia fazowe oraz występowanie zachowań złożonych (cykle graniczne, chaos). Uzupełnieniem tych prac są badania z zakresu teorii perkolacji i przejść fazowych, w tym kondensacji w układach losowych.
Równolegle członkowie zespołu angażują się w badania eksperymentalne w fizyce wysokich energii, uczestnicząc w analizach danych z eksperymentu LHCb w CERN, gdzie badają własności mezonów B oraz naruszenia symetrii fundamentalnych. Nowoczesne podejścia obliczeniowe, w szczególności metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, znajdują zastosowanie w analizie widm hadronowych, zwłaszcza w kontekście identyfikacji stanów egzotycznych.
